(Junior) Data & Market Analyst (m/w/d) - Bildungs- und Arbeitsmarkt

IBB Institut für Berufliche Bildung AG
Dortmund

WEITER mit BILDUNG

Menschen mit Bildung voranbringen, das ist unsere Mission – und das erfolgreich seit 40 Jahren. Ob unseren Kundinnen und Kunden oder unseren Mitarbeitenden, als Expert:innen in der beruflichen Weiterbildung bieten wir Menschen eine neue Perspektive. Du kannst dich mit unserer Mission identifizieren, suchst nach einem Job mit Sinn und möchtest die Zukunft mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig!

Für unser Team in der Produkstrategie suchen wir zu Juni 2026 einen (Junior) Data & Market Analyst (m/w/d) an einem unserer bundesweiten Standorte mit anteiligem Homeoffice in Vollzeit/Teilzeit (30-40h).

Deine Vorteile - Benefits und mehr

  • Perspektive : Eine unbefristete Vollzeitstelle (40h, Teilzeit mit mind. 30h möglich) bietet dir vielfältige Weiterbildungs- und Karriereperspektiven in einer entwicklungsstarken Branche.
  • Flexibilität : Private und berufliche Termine sind besser planbar durch ein hybrides Arbeitsmodell - an einem unserer bundesweiten Standorte mit anteiligem Homeoffice.
  • Lohnenswert : Freu dich auf ein ansprechendes Vergütungspaket mit 13 Monatsgehältern, monatlichem Benefits-Budget und freiwilligen Sonderzahlungen wie z.B. Urlaubsgeld.
  • Zeit für dich: 30 Tage Urlaub, zusätzlich Heiligabend und Silvester frei und Sonderurlaub zu bestimmten Anlässen.
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Flexible Möglichkeiten zur Anpassung der Arbeitszeit an deine persönliche Lebensphase und -situation durch Gleitzeit, Elternzeit, Elternteilzeit, Brückenteilzeit und mehr.
  • Und viele weitere Extras: Betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Workation, Weiterbildungsmöglichkeiten, Mitarbeiterrabatte in den Bereichen Shopping, Freizeit, Reisen, Verträge, Events und vieles mehr - bei uns profitierst du von vielen Benefits.

Deine Aufgaben - das erwartet dich

  • Marktanalyse: Du analysierst den Arbeits‑ und Bildungsmarkt und identifizierst Trends, Nachfragemuster, Wettbewerber:innen und relevante Zielgruppen.
  • Datenaufbereitung: Du sammelst Daten aus internen und externen Quellen, bereitest sie auf, verarbeitest sie und führst aussagekräftige Auswertungen durch.
  • Reporting & Visualisierung: Du erstellst Reports und Dashboards sowie datenbasierte Analysen, die Produktentwicklung und Management als Entscheidungsgrundlage dienen.
  • Handlungsempfehlungen: Du leitest aus den Analysen konkrete Empfehlungen für neue Weiterbildungsprodukte und die Weiterentwicklung bestehender Angebote ab.
  • KI & Toolentwicklung: Du nutzt unseren modernen KI-Tools (insbesondere LLMs) zur Unterstützung bei Analysen, Recherchen, Datenverarbeitung sowie Berichten und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Analyse- und Reporting-Tools voran.
  • Themenvielfalt: Du bearbeitest eine breite Bandbreite an Themen — von IT und Wirtschaft über soziale Berufe bis hin zu technischen Qualifizierungen.

Dein Profil - das bringst du mit

  • Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften mit Datenbezug bzw. einen vergleichbaren Hintergrund.
  • Berufserfahrung: Du hast erste Erfahrungen gesammelt oder besitzt als Quereinsteiger:in relevante Praxis.
  • Datenkompetenz : Du arbeitest sicher mit Daten und Zahlen; erste praktische Einsätze in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence sind von Vorteil.
  • Tools & Aufbereitung: Du bist erfahren in der Nutzung von KI für Datenanalysen und Automatisierung und setzt Tabellenkalkulationen und Datenaufbereitungstools versiert ein (z. B. Excel, Datenbank oder BI Tools).
  • Arbeitsweise: Du arbeitest analytisch, strukturiert sowie selbstständig und bist hochmotiviert, dich zügig in unterschiedliche Themenfelder einzuarbeiten.
  • Kommunikation: Du bereitest komplexe Datenergebnisse verständlich auf und präsentierst sie zielgruppengerecht und kommunikationsstark (Deutschkenntnisse min. C1).

Wünschenswerte Zusatzqualifikationen

Du bringst idealerweise Kenntnisse in Python und SQL mit. Zudem sind erste Erfahrungen mit BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau) sowie Interesse an Predictive und Generative Analytics von Vorteil.

Veröffentlicht am 2026-05-11

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