Referent Methoden Energiesystemanalyse (m/w/d)

Stellen-ID: 8424 | Vertragsart: unbefristetㅤIHRE AUFGABEN:Entwicklung innovativer Methoden und Werkzeuge für die Energiesystemanalyse zur Simulation des europäischen Energiemarktes und/oder Stromübertragungsnetzes, beispielsweise von Optimierungsmodellen zur Abbildung des Engpassmanagements unter Berücksichtigung von Unsicherheiten sowie der zunehmenden Markt- und Netzkopplung infolge des steigenden Anteils flexibler MarktteilnehmerMitarbeit in sowie fachliche Steuerung und Koordination von bereichsübergreifenden EntwicklungsprojektenÜberführung entwickelter Methoden und Werkzeuge in produktive Softwarelösungen sowie deren Integration in performante IT-Ausführungs- und BetriebsumgebungenBereitstellung der Produkte für interne Fachbereiche einschließlich Sicherstellung eines stabilen und zuverlässigen Betriebs, Anforderungsaufnahme, -management und -priorisierung, kontinuierlicher Weiterentwicklung, Qualitätssicherung sowie Unterstützung bei der Anwendung und ProzessintegrationBeobachtung des wissenschaftlichen und technologischen Umfelds hinsichtlich innovativer Ansätze, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, Advanced Analytics und Optimierungsmethoden, sowie Veröffentlichung eigener methodischer Entwicklungen zur Stärkung des Trusted-Advisor-Status von AmprionIHR PROFIL:erfolgreich abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik, des Maschinenbaus oder der Informatik, vorzugsweise mit Schwerpunkt Energieversorgung, elektrische Energietechnik oder Energiesystemmodellierungausgeprägte Fähigkeiten in der mathematischen Modellbildung sowie fundierte Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Parametrierung von Modellen zur Energiesystemanalyse, vorzugsweise zur Simulation und Analyse von Stromübertragungsnetzensehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Matlab, Python oder Julia, sowie idealerweise Erfahrung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung und cloudbasierten High-Performance-Computing-UmgebungenErfahrung im Umgang mit KI-Methoden von Vorteilhohes Maß an Eigenverantwortung, Engagement und analytischer Stärke, verbunden mit einer strukturierten Arbeitsweise und ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit sowie sehr guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift